Frame Context Packing技术
由我们革命性的frame context packing技术驱动，实现高效的图像转视频生成。在任何GPU上使用最先进的扩散模型创建专业级视频。
全新：FramePack - 革命性图像转视频生成技术，配备Frame Context Packing
FramePack Studio通过先进扩散技术将图像转换为高质量视频
GitHub开源FramePack及演示页面
最先进的图像转视频生成技术
Frame Context Packing技术
高质量视频生成
支持6GB+GPU显存
为什么选择FramePack进行视频生成？
探索为什么FramePack是领先的图像转视频生成平台，配备创新的frame context packing技术
渐进式帧生成
FramePack的下一帧预测神经网络以O(1)计算复杂度渐进式生成视频，在从几秒到60+秒的任何视频长度上保持一致性能
高效内存使用
FramePack在仅需6GB+显存的GPU上高效运行，同时生成30 FPS的60+秒视频，让任何硬件都能实现专业视频生成
开源平台
在GitHub上访问完整的FramePack模型、代码和实现，配备全面的研究和开发文档
高质量视频生成
使用FramePack先进的frame context packing技术和高效扩散模型，从图像创建令人惊叹的高质量视频
抗漂移技术
先进的抗漂移算法配合双向采样防止长视频的质量退化，在60+秒生成过程中保持视觉一致性
FramePack Performance
Industry-leading benchmarks for video generation
6GB+
Min GPU Memory
30 FPS
Frame Rate
60s+
Video Length
Open
Source
FramePack生成工作原理
FramePack通过创新的frame context packing技术革命性地改变视频创作。使用高效扩散模型将图像转换为高质量视频。
1
输入您的图像
上传图像，使用FramePack先进的frame context packing系统进行图像转视频生成。
FramePack处理您的输入图像以理解视觉上下文，为渐进式视频生成做准备。
2
上下文打包
FramePack应用frame context packing技术，将输入上下文压缩到恒定长度以实现高效处理。
先进的打包系统以O(1)计算复杂度处理空间关系，确保一致的性能。
3
渐进式生成
FramePack使用配备抗漂移技术的下一帧预测神经网络逐帧生成高质量视频。
每一帧都通过扩散技术配合双向采样渐进式生成，防止质量退化。
4
下载和使用
下载高质量生成的视频，立即用于您的创意项目和专业工作流程。
FramePack的输出已准备好用于编辑、分享或集成到更大的视频制作流水线中。
准备使用FramePack创建视频了吗？
体验FramePack frame context packing技术带来的图像转视频生成的未来。今天就开始创建专业视频！
FramePack生成方案
开始使用FramePack从图像创建专业视频。选择适合您视频生成需求的方案。
开源访问
完美探索FramePack图像转视频功能
免费开源
- 访问GitHub上的FramePack模型
- 图像转视频生成示例
- Frame context packing文档
- FramePack GitHub仓库
- 社区支持
- 研究和教育用途
视频创作最受欢迎
开发者访问
适合视频创作者和开发者
即将推出每月
- FramePack API访问
- 高级frame packing功能
- 自定义视频生成
- 优先处理
- 开发者支持
- 商业许可证
- 自定义模型微调
- 集成文档
企业版
适合需要企业级视频解决方案的组织
联系我们定制
- 自定义FramePack部署
- 高级frame packing定制
- 白标视频解决方案
- 专用模型实例
- 24/7支持
- 视频分析
- 团队协作功能
- 自定义集成
- 企业SLA
常见问题
FramePack生成是如何工作的？
FramePack使用frame context packing技术将图像转换为高质量视频。该模型通过先进的扩散技术处理输入，配合渐进式帧生成和抗漂移技术实现平滑的时间一致性。
我可以访问FramePack模型吗？
是的！FramePack是开源的，在GitHub上提供完整文档。您可以访问模型代码、实现和图像转视频生成示例。
FramePack的独特之处是什么？
FramePack使用创新的frame context packing技术实现卓越的视频质量和高效的GPU内存使用。它具有抗漂移采样技术和O(1)计算复杂度，在任何视频长度上都能保持一致的性能。
FramePack API何时可用？
FramePack技术目前作为开源项目提供。商业API访问即将推出。加入我们的候补名单，抢先体验托管的FramePack平台。
需要企业级视频生成解决方案？
联系我们的团队获取定制FramePack解决方案、高级frame context packing功能和为您的组织量身定制的企业视频生成应用。
专家们对FramePack的评价
领先的研究人员和开发者正在使用FramePack进行革命性的图像转视频生成。探索为什么FramePack正在改变这个行业。
"FramePack代表了图像转视频生成的突破。Frame context packing技术创造了极其流畅连贯的视频，并且GPU使用效率极高。这就是视频合成的未来。"
陈莎拉博士
AI研究员
计算机视觉实验室
"FramePack高效的frame context packing技术是革命性的。高质量输出和抗漂移技术使其完美适用于任何GPU上的专业内容创作工作流程。"
马库斯·罗德里格斯
机器学习工程师
Creative AI Studio
"FramePack中的frame context packing技术是革命性的。它生成的视频具有前所未有的质量和时间连贯性，同时使用最少的GPU内存，为视频生成设立了新标准。"
艾米丽·沃森博士
视频合成研究员
大学研究实验室
"FramePack彻底改变了我们的视频制作流水线。从图像生成高质量视频的能力配合高效的内存使用，为任何团队开启了令人难以置信的创意可能性。"
大卫·朴
创意技术负责人
Digital Media Labs
"FramePack通过frame context packing进行视频生成的方法是开创性的。流畅的运动和专业品质的输出使其对研究和商业应用都极具价值。"
丽莎·汤普森博士
计算机图形学研究员
视觉AI研究所
"FramePack代表了视频生成AI的前沿。高效内存使用和frame context packing技术的结合使其成为最实用的可用平台。"
詹姆斯·威尔逊
视频AI专家
Media Technology Lab
深受全球创作者信赖
加入数千名使用FramePack进行专业视频生成的用户
4.9/5
模型质量
2,847
GitHub星标
100K+
开发者
99.5%
成功率
FramePack - 革命性图像转视频生成 | Frame Context Packing视频AI
什么是FramePack？
FramePack是领先的图像转视频生成模型，将图像转换为高质量的30 FPS视频，时长可达60+秒。使用革命性的frame context packing技术配合O(1)计算复杂度，FramePack在任何拥有6GB+显存的GPU上生成专业视频，并通过先进的抗漂移算法保持卓越的时间一致性。
FramePack的先进frame packing系统支持在仅需6GB+显存的GPU上进行高效图像转视频生成，让每个人都能进行专业视频创作。无论您是在进行创意项目、营销内容还是研究应用，FramePack都能提供最先进的视频生成技术，具备开源可访问性和GitHub可用性。
FramePack核心功能
- • FramePack图像转视频生成：使用frame context packing将任何图像转换为专业视频内容
- • FramePack高效处理：使用O(1)计算复杂度在6GB+显存GPU上生成30 FPS的60+秒视频
- • FramePack抗漂移技术：先进算法配合双向采样防止60+秒视频的质量退化
- • FramePack渐进式生成：下一帧预测神经网络在所有视频长度上保持一致的工作负载
- • FramePack开源：在GitHub上访问完整模型、代码和实现，配备全面文档
为什么选择FramePack进行视频生成？
FramePack凭借使用frame context packing技术配合O(1)计算复杂度成为顶级视频生成平台。与内存密集型视频合成方法不同，FramePack在6GB+显存上高效使用GPU，提供专业质量的30 FPS视频，时长可达60+秒，并通过抗漂移算法实现平滑的时间一致性。
加入FramePack在AI驱动视频创作中的革命。从内容创作者到研究人员，FramePack正在改变我们从图像生成视频的方式。凭借最先进的frame context packing技术、GitHub开源可访问性和对任何拥有6GB+显存GPU的支持，FramePack让每个人都能进行专业视频生成。
开始您的FramePack视频生成之旅
准备从图像创建令人惊叹的30 FPS、60+秒视频了吗？体验FramePack革命性的视频生成技术，由frame context packing配合O(1)计算复杂度驱动。访问我们在GitHub上的开源模型，尝试演示，或探索完整的FramePack框架。